让收件箱替你处理琐事
打开收件箱时，你做的第一件事是什么？ 你大概会先快速浏览邮件——主题行、发件人、预览文本——试图弄清楚哪些需要立即处理，哪些可以稍后再说。
花在浏览、判断、决策上的时间…一点点累积起来。 这封紧急吗？ 有人已经处理过了吗？ 需要我做什么？ 如果你的收件箱很活跃，这种情况每天都会重复多次。
本周，我们推出 Auto-Labels 和 Auto-Drafts。 现在，Spark 会在后台持续运行——在你打开收件箱前就已为邮件分类并起草回复。 Auto-Labels 对每一封新邮件进行分类，让你一眼看清哪些需要你处理。 Auto-Drafts 为需要回复的邮件预先准备好草稿。 两者相互配合，由它们负责处理工作，你只需查看并采取行动。
自动为新邮件分类
你可以为任何已关联的 Gmail 账户设置 Auto-Labels。 Spark 提供七种标签：
- 待回复 — 需要你回复的邮件
- 仅供参考 — 重要但无需回复
- 通知 — 来自各类工具的自动更新
- News — 你订阅的新闻摘要与更新
- 会议更新 — 来自 Zoom、Google Meet 等类似服务的日程变更
- 营销 — 推广信息和陌生联系
- 评论 — 来自 Google Docs、Office 等工具的提及
- 已处理 — 已收到回复且视为完结的邮件会话
选择你想跟踪的标签，并按账户分别配置——毕竟工作邮箱里的 Actioned 标签可能比个人邮箱里的更重要。
Auto-Labels 构建于 Spark 的 Smart Inbox 之上。 Smart Inbox 将重要邮件与动向、通知区分开来。 Auto-Labels 更进一步——告诉你这些邮件中哪些需要回复，哪些只是供参考，哪些已经处理完毕。 过去需要花几分钟扫视的内容，如今一眼即可。
如果你曾尝试用 Gmail 过滤器自行搭建这套系统，就会知道它有多容易失灵。 新发件人不符合你的规则。 新闻订阅换了发件地址。 你花在维护系统上的时间比它节省的还多。 Auto-Labels 无需维护。
告别从零开始撰写常规回复
回复邮件总要与其他任务争夺时间。 日复一日，待办事项越积越多…一周转眼就过去了，那封本想用心写的跟进邮件却不知不觉被遗忘了。
Auto-Drafts 能识别哪些邮件需要回复，并以你的口吻自动起草回复内容——全程自动完成。 只需打开邮件（或查看你的 Drafts 文件夹），就能看到一份等待审阅的草稿。 在你准备好之前不会发送任何内容——你随时可以先审阅和编辑。
它处理那些每天耗费几分钟的日常回复：会议确认、简短的确认回执，以及你在邮件中早已答复过的问题。
与 Auto-Labels 类似，你可以选择哪些账户启用 Auto-Drafts。 不同之处在于，Auto-Drafts 已经支持 Spark 所兼容的所有邮件服务商——Gmail、Outlook、IMAP、iCloud 等等——因为最需要这项功能的人，往往同时管理着多个账户。
更主动的收件箱
Spark 最初问世时，我们希望让用户更轻松地发现重要内容、过滤干扰，并减轻邮件带来的心理负担。 新技术让我们能更进一步——Spark 现在可以承担更多工作，而不必对你的工作流程做硬性规定。
Auto-Labels 和 Auto-Drafts 是最简单的入门方式：启用之后，Spark 会立即开始分类邮件并建议回复。 无需配置，也无需维护。
Workflows 则更进一步——让你能用通俗的语言创建自定义规则，告诉收件箱如何处理重复出现的模式。 将发票转发给你的会计、归档 Jira 通知、置顶重要客户的邮件。 Workflows 还可以扩展 Auto-Labels 的能力，让你将邮件匹配到已有标签，或新建标签。
而对于那些希望将收件箱的丰富上下文与 AI 智能体及其他工具结合的用户，Spark CLI 应运而生。
你可以根据需要单独使用，或将它们组合搭配。 它们各自分担一部分工作量，让你能将精力集中在更重要的事情上。
立即可用
Spark Pro 用户可立即开始使用 Auto-Labels 和 Auto-Drafts。 只需打开桌面应用，依次进入设置 → Spark +AI → 收件箱自动化。 启用后，你将在我们所有的应用中看到标签和草稿。 （刚接触 Spark？ 开启七天试用，免费体验 Spark 的所有高级功能。）
打开收件箱时一切已就绪——准备好专注、准备好回复、准备好继续前进。
