如果你已经开始使用 Claude 或 Codex 这样的 AI 智能体，最先交给它的可能都是些简单的活儿：总结长文档、根据笔记起草内容，或者整理一个乱糟糟的文件夹。这些都很有用，但都是一次性的：你提问，它回答，事情就结束了。
邮件显然是下一个值得交给它的领域——你的大部分决策、引荐和未完结的对话，其实都在邮件里。Spark CLI 可以将任何兼容 MCP 的智能体（Claude、Codex、Cursor、OpenClaw 等）连接到你已添加到 Spark 的所有账户，并直接从你 Mac 上的 Spark 读取数据。一次连接，即可访问所有收件箱，还有你的联系人、会议笔记和日历。
假设你已经将 Spark CLI 连接到智能体，接下来做什么？最简单的做法，是问一个以前无法回答的问题；最强大的做法，是设置一个无需你参与就能自动运行的例行任务。下面是五种入门方式，均来自 Spark 用户的真实经验。
超越简单搜索
从这里开始。无需设置，无需自动化，只需只读权限。打开你的智能体，问一个普通搜索栏无法表达的问题。
经营 IT 服务公司的 Damen Cole 把 Spark CLI 当作他的“超级搜索”工具。普通搜索只能找到某人发来的邮件或包含某个关键词的邮件，而 Spark CLI 能回答问题：
“我可以给它提比单纯搜索复杂得多的查询。比如：看看这个对话，总结一下我的跟进回复。”—— Damen Cole
他尝试的第一件事，是让智能体找出他发出后本该有人回复、却石沉大海的邮件。智能体立刻找出了真实的对话：一份包含两个方案却没了下文的报价，一封无人回应的协助邀约。这些邮件都没有附带待办事项，所以不知不觉就从他的视线中消失了。智能体之所以能发现它们，是因为它可以对整个收件箱进行推理，而关键词搜索只能匹配字符串。
不妨用以下问题作为你的第一个提示词：
- “上周有哪些对话我还没回复？”
- “找出别人直接问了我、但我一直没回答的邮件。”
一个问题，一个答案，无需任何配置。你现在手动运行的提示词，就是你以后要自动化的那些。
快速掌握项目进展
Damen 手头同时有十几个项目，他也用 Spark CLI 快速重新了解其中某个项目的进展：智能体会读完相关的三十多封邮件，告诉他项目目前的情况。收件箱不再是一堆需要翻找的邮件，而变成了一份可以随时查询的记录。
结合会议笔记，这个功能会更加好用。邮件记录了写下来的内容，会议笔记则记录了口头达成的决定。让智能体把两者都整合起来：
- “汇总我们在邮件和会议笔记中与 Acme 就价格达成的所有共识，并告诉我上次通话有哪些人参加。”
- “列出 Northwind 对话中所有尚未得到回复的问题。”
依然只是读取——但读取时上下文已经整合好，无需你自己再拼凑。
教会智能体你的工作方式
有了 Triage 访问权限，你的智能体不只能搜索，还能运用它对你的全部了解来起草邮件。
Shamir Mohideen 是一家施工管理公司的总监。他每天会收到约 200 封邮件，过去要花一个小时从中找出真正需要他处理的那五封。现在，他开一小时车回来，草稿已经在等着他了。
区别在于，他的智能体了解他。他在 Claude Code 中编写了一套指令：怎样给客户写信、如何处理不同类型的请求、哪些关系需要格外用心维护。Spark CLI 将他的收件箱与这些指令连接起来。客户邮件一到，智能体就知道这是客户，并据此起草回复；当某个对话与一场会议相关时，它还会调出会议的转录内容。
“Spark CLI 彻底改变了我的工作方式。感觉就像在我忙别的事情时，有人在替我工作。”—— Shamir Mohideen
除了 Spark CLI，他的智能体还能访问他的日历、CRM 和会议笔记——因此它准备的草稿已经包含了人工需要自己去查找的上下文。
想获得同样的效果，先告诉你的智能体你是怎么工作的：
- “给客户写邮件时，语气要正式，并提及我们上次的沟通。”
- “项目负责人发来的任何邮件，都先起草回复，并在一早提醒我查看。”
然后打开 Spark，检查草稿，点击发送。
设置例行任务，不漏掉任何事
前三种方式都需要你逐一发起请求，而这一种会自动运行。
Frederick Souza 从事教育工作，整天都会被抄送邮件。他不想再多一种搜索方式，而是希望收件箱能标出真正需要他回复的邮件——不是来自某个发件人或包含某个词的邮件，而是任何因为他没回复而卡住的事情。任何过滤器都做不到这一点。于是，他让智能体来做判断，并在 Spark 中将这些对话标记为“优先”。
与前面的例子不同，他不需要反复提问。智能体每次运行时，都会用同一个问题检查新邮件，需要他处理的邮件会自动浮到最上方。那些原本可能被漏掉的邮件，也不会再被错过。
你可以设置以下例行任务：
- “每天早上，标记所有在等我做决定、而且只有我能决定的邮件。”
- “每天下午，找出五个工作日内没有回复的客户对话，方便我跟进。”
只需写一次，让智能体把它融入你每周的日常工作。
彻底改变你的工作日
Frederick 的例行任务反复做一件事。最后一步则是同时完成多件事——一次性完成读取、起草并更新你的其他工具。
Richard Walsh 为多家公司提供咨询服务，连接了十四个邮箱账户，其中七个需要密切关注。邮件曾是他的瓶颈。他已经围绕提供 CLI 或 MCP 的工具搭建了自动化流程：用 Obsidian 管理知识库，用 Zoho 管理 CRM 和冲刺，用 Sunsama 做计划。唯一无法接入的工具，就是他的收件箱。
“邮件一直是我的瓶颈。你们推出 CLI 之后，我就彻底下定了决心。我知道它会成为我整套工具的核心。”—— Richard Walsh
Spark CLI 改变了这一切。他设置的例行任务每天运行五次，读取他的七个收件箱，并从知识库中提取相关背景信息。它会更新过时的内容、起草回复，并同步其他工具中的对应任务，让每个对话、每条记录和每项任务都保持关联。早上 7:30 的简报会检查本周任务、重新安排日历、预留午餐和缓冲时间，并找出等待他处理的邮件。结果如何？
“过去两周是我这一整年里效率最高的时候之一，因为我再也不用操心收件箱了。它每天至少帮我省下一个小时。”—— Richard Walsh
Richard 本身是开发者，但借助 Claude 和 Codex 这样的工具，任何人都能无需编写代码就创建类似的自动化流程。
从一个问题开始
即使只用到第一个例子，你今天也能节省时间。如果全部用上，收件箱基本就能自己运转了。用到什么程度，由你决定。
你不再只是偶尔问智能体一个关于邮件的问题，而是设置例行任务，让每个账户都能顺畅运转，无需你时刻盯着。Spark CLI 为你已在使用的智能体提供了通往这一切的入口。从一个问题开始，看看会得到什么结果。
想快速上手？可以前往 github.com/readdle/spark-cli-skills浏览现成的技能和方案。
