La conversation autour des agents IA a explosé au début de cette année. Et avec elle, un thème récurrent : les agents ont besoin de contexte, et la plupart du contexte qui compte n’est stocké nulle part où vous puissiez l’interroger. Il réside dans les décisions, les exceptions et le raisonnement qui relie un événement à un autre — l’information qui vivait auparavant dans la tête des gens et qui doit désormais vivre quelque part où un agent peut y accéder.
L’exception intéressante, c’est l’e-mail. C’est le seul endroit où des années de décisions, de relations, de fils ouverts, de contrats et de présentations se sont accumulées sans que personne n’ait à penser à les noter. Pour la plupart des professionnels, c’est le référentiel de contexte le plus riche qu’ils possèdent — et, jusqu’à présent, il était presque entièrement invisible pour les agents IA.
Spark CLI change cela. C’est une interface en ligne de commande qui donne aux agents IA accès à votre boîte de réception, vos contacts, votre calendrier et vos notes de réunion, en lisant les données depuis le stockage local de Spark Desktop et en fonctionnant avec tous les principaux fournisseurs d’e-mail. Nous lançons deux niveaux d’accès dès le premier jour : Lecture, gratuit pour tout le monde, et Triage, inclus dans chaque abonnement Spark Pro.
Il y a ici une belle symétrie. Les premiers e-mails ont été envoyés depuis une ligne de commande. L’interface graphique est arrivée dans les années ’80 et a façonné depuis la manière dont les humains travaillent avec l’e-mail — barres d’outils, barres latérales, clics. Les agents n’ont besoin de rien de tout cela. Ils connaissent déjà les commandes. La ligne de commande était l’interface par laquelle l’e-mail a commencé. Il s’avère que c’est aussi celle que veulent les agents
Une seule configuration — tous les comptes
Spark CLI se connecte à chaque compte que vous avez ajouté à Spark — Gmail, Outlook, Exchange, iCloud, Yahoo et tout compte IMAP ou EWS — et les expose via une interface unique. Vous pouvez gérer les réglages directement dans Spark afin de définir l’accès et les autorisations pour chaque compte.
La connexion à votre agent préféré est simple. Nous avons adopté une approche indépendante des plateformes, de sorte que Spark CLI fonctionne avec des plateformes comme Claude, Cursor, Codex, OpenClaw, Google Antigravity, et d’autres encore.
Vos données, votre choix de modèle
Spark CLI lit les données depuis le stockage local de Spark Desktop. C’est une conséquence de la manière dont Spark a été conçu, et c’est ce qui rend le CLI possible dès le départ.
Cette architecture signifie que vous pouvez choisir le modèle. Orientez le CLI vers Claude, GPT, Gemini — ou vers des modèles locaux d’Ollama ou de LM Studio — et le contenu des e-mails est envoyé à ce fournisseur pour traitement.
Du contexte, pas seulement du contenu
La plupart des connecteurs d’e-mail traitent votre boîte de réception comme un simple tas de texte. L’agent reçoit une liste d’identifiants de messages et un endpoint de recherche. À partir de là, il doit tout lire, déterminer qui compte et reconstruire le contexte à partir de zéro à chaque requête.
Cette approche passe à côté de l’élément le plus précieux de votre boîte de réception : la couche de jugement au-dessus de vos messages. Les fils que vous avez épinglés parce qu’ils étaient importants. Les conversations que vous avez marquées comme prioritaires. Cette couche est ce qui se rapproche le plus, pour la plupart des professionnels, d’un enregistrement capturé de la manière dont l’attention et les décisions ont réellement circulé dans leur travail au fil des années.
Spark indexe déjà cette couche. Spark CLI l’expose :
- Boîte de réception intelligente et catégories — Personnel, Priorité, Notification, Newsletter, Invitation — afin que l’agent sache ce qui est un véritable fil et ce qui est un reçu.
- Épingles et marques de priorité — les signaux que vous utilisez depuis des années pour indiquer ce qui compte.
- Statut Gatekeeper — expéditeurs acceptés ou bloqués, afin que l’agent ne gaspille pas un seul token sur du spam que vous avez déjà écarté.
- Attributions dans les boîtes de réception partagées — qui doit répondre, qui s’occupe de quoi, ce qui n’est pas encore attribué.
- Étiquettes, fils de discussion et relations avec les contacts — tout ce qui transforme une boîte mail plate en jeu de données de travail.
Cela signifie que vous pouvez poser à votre agent une question générale au lieu d’une requête parfaitement formulée avec les bons mots-clés, et faire remonter exactement ce dont vous avez besoin, rapidement. Le modèle consacre ses tokens au travail, pas à la reconstruction du contexte.
La recherche sémantique fonctionne avec l’Assistant IA de Spark. Vous aurez donc besoin de Spark +AI et de l’Assistant activé pour donner à votre agent accès à ce contexte plus riche. (L’indexation de la boîte de réception se fait localement et n’utilise aucun token IA dans Spark.) La recherche sémantique est soumise aux limites du forfait — un mois d’historique avec Free, un an avec Plus et Premium, illimité avec Pro — tandis que la recherche brute par mots-clés est disponible pour tous, sans limite d’historique.
Accès Lecture : des agents qui savent
Spark CLI propose actuellement deux niveaux d’autorisation : Lecture et Triage. L’accès Lecture est disponible avec tous les abonnements Spark. Il donne à votre agent un accès sûr, en lecture seule, à vos e-mails, contacts, calendriers et notes de réunion — ce qui signifie qu’il ne peut pas envoyer de messages ni agir sur votre boîte de réception.
Une fois qu’un agent peut voir le contexte que votre boîte de réception compile depuis des années, vous obtenez des réponses à des questions qu’aucun système d’enregistrement ne contient. « Qu’avons-nous décidé concernant les tarifs dans le fil de discussion avec Acme le mois dernier, et qui participait à l’appel ? » Votre agent récupère le fil, nomme les participants, trouve la réunion où la décision a été arrêtée et résume ce qui a été convenu.
Le mode Lecture est l’endroit où les cas d’usage de « wiki vivant » et de « second cerveau » deviennent réellement pratiques. Journaux de décisions, synthèses pour les parties prenantes, préparation de réunions, reconstruction de l’historique d’un projet — le travail qui nécessitait autrefois une heure de défilement et trois messages Slack se fait désormais avec un seul prompt. Et comme le CLI se combine avec tous les autres connecteurs dont dispose votre agent, la boîte de réception cesse d’être une impasse et devient une surface de recherche que votre agent peut exploiter de bout en bout.
Kate, de l’équipe marketing, utilise Spark CLI pour préparer les réunions à venir. Elle utilise Cursor pour consulter les notes de réunions et conversations passées afin de créer des ordres du jour clairs qui font avancer les projets. Les réunions, résumés et documents associés sont conservés dans un dépôt privé afin qu’elle puisse tenir un journal continu de tous les projets et transformer rapidement les discussions en plans d’action et supports.
Accès Triage : des agents qui agissent
Triage, inclus dans Spark Pro, étend les possibilités de Lecture en ajoutant la capacité d’agir sur ce que l’agent fait remonter. Votre agent peut :
- Préparer des messages : votre agent peut rédiger, répondre, transférer et modifier des messages avec une mise en forme complète.
- Organiser votre boîte de réception : il peut archiver, étiqueter, épingler, mettre en attente et déplacer des fils.
- Déléguer les responsabilités : il peut attribuer et réattribuer des éléments dans les boîtes de réception partagées.
- Exécuter des opérations en masse : il peut faire tout ce qui précède sur plusieurs e-mails et comptes.
Triage est le moment où l’agent cesse d’observer et commence à faire le travail. Une commande matinale comme « archive toutes les notifications datant de plus d’une semaine, rédige des réponses aux trois clients qui attendent depuis le plus longtemps et assigne les deux tickets de support à Maria » s’exécute en une seule fois. Le temps que vous consacriez chaque jour au tri et au classement vous revient.
Sergey chez ZAS Ventures gère le deal flow du fonds via le mode Triage de Spark CLI. Après chaque appel avec un fondateur, il demande à Cursor de rédiger un récapitulatif prêt pour le CRM, d’archiver le fil clôturé, d’attribuer les actions ouvertes au bon partenaire et de mettre en file d’attente une réponse au fondateur avec la prochaine étape convenue. Un appel de quarante minutes se conclut dans le temps qu’il faut pour boire un café.
Parcourez une bibliothèque de compétences sélectionnées
Spark CLI est fourni avec une bibliothèque de compétences prêtes à l’emploi — des modèles que votre agent peut exécuter pour aider à faire remonter, résumer ou traiter ce qui se passe dans votre boîte de réception. Utilisez-les telles quelles, modifiez-les pour les adapter à vos besoins ou créez-en de nouvelles qui s’intègrent à des workflows multi-outils.
Compétences en lecture seule
- Stand-up du matin : générez un briefing quotidien avec les événements du jour, les e-mails non lus provenant de personnes et d’expéditeurs prioritaires, ainsi que les attributions d’équipe ouvertes.
- Préparation de réunion : arrivez à votre prochaine réunion parfaitement préparé. Utilisez les e-mails et notes de réunion passés pour rédiger un ordre du jour avec les sujets ouverts qui méritent d’être abordés.
- Synthèse pour les parties prenantes : créez un dossier sur des collègues ou des clients en examinant les réunions et échanges précédents afin de générer une vue d’ensemble détaillée.
- Suivi des décisions : reconstituez l’historique des décisions sur un sujet en croisant les transcriptions de réunions et les anciens fils d’e-mails.
Compétences Triage
- Assistant exécutif : transformez Spark CLI en votre assistant personnel. Mettez en avant les événements du jour et les messages importants qui requièrent l’attention, puis aidez à rédiger des relances et à planifier des réunions.
- Hygiène des notifications : reclassifiez les expéditeurs bruyants, regroupez les notifications répétitives et archivez en masse les alertes traitées.
- Ajustement des priorités : auditez et rééquilibrez les expéditeurs prioritaires dans Spark afin que seules les conversations les plus importantes apparaissent en haut de votre boîte de réception.
- Fondateur : passez votre boîte de réception en mode Fondateur — triez, déléguez, supervisez l’activité de l’équipe et concentrez-vous sur les e-mails et invitations qui ne peuvent absolument pas attendre.
Vous pouvez parcourir la liste complète des compétences sur GitHub et suivre le dépôt pour recevoir les nouvelles mises à jour.
Bien démarrer avec Spark CLI
Spark CLI nécessite Spark Desktop exécuté localement sur votre Mac. Mettez à jour vers la dernière version, puis accédez à Réglages→Agents IA pour suivre les instructions de configuration.
Si vous utilisez déjà des agents pour travailler avec vos documents et vos outils de communication, Spark CLI complète la couche qu’il vous manquait. Votre boîte de réception est la base de connaissances que vous avez passée des années à constituer sans même essayer. Votre agent devrait enfin pouvoir la lire.
The Readdle Team 
