Презентуємо Spark CLI: ваша поштова скринька тепер готова до роботи з ШI-агентами

На початку цього року розмови навколо ШІ-агентів вибухнули. А разом із ними — і повторювана тема: агентам потрібен контекст, а більшість важливого контексту не зберігається ніде, де його можна було б запитати. Він живе в рішеннях, винятках і логіці, що пов’язує одну подію з іншою — в інформації, яка раніше жила в головах людей, а тепер має жити там, де агент може її знайти.  

Цікавий виняток — електронна пошта. Це єдине місце, де роками накопичувалися рішення, стосунки, відкриті треди, контракти й знайомства — без потреби комусь пам’ятати, що все це треба записати. Для більшості фахівців це найбагатше сховище контексту, яке вони мають, — і донедавна воно було майже повністю невидимим для ШІ-агентів.

Spark CLI це змінює. Це інтерфейс командного рядка, який надає ШІ-агентам доступ до ваших вхідних, контактів, календаря та нотаток зустрічей, зчитуючи дані з локального сховища Spark Desktop і працюючи з усіма основними поштовими провайдерами. Ми запускаємося з двома рівнями доступу з першого дня: Read безкоштовний для всіх, а Triage входить до кожного плану Spark Pro.

У цьому є красива симетрія. Перші електронні листи надсилалися з командного рядка. Графічний інтерфейс з’явився у ’80-х і відтоді визначає, як люди працюють з електронною поштою, — панелі інструментів, бічні панелі, кліки. Агентам нічого з цього не потрібно. Вони вже знають команди. Командний рядок був інтерфейсом, з якого почалася електронна пошта. Виявляється, саме його хочуть і агенти

Одне налаштування — кожен акаунт  

Spark CLI підключається до кожного акаунта, який ви додали в Spark, — Gmail, Outlook, Exchange, iCloud, Yahoo та будь-якого акаунта IMAP або EWS — і відкриває доступ до них через єдиний інтерфейс. Ви можете керувати налаштуваннями безпосередньо в Spark, щоб задавати доступ і дозволи для кожного акаунта.

Підключитися до бажаного агента просто. Ми обрали платформно-незалежний підхід, тож Spark CLI працює з такими платформами, як Claude, Cursor, Codex, OpenClaw, Google Antigravity тощо.

Ваші дані, ваш вибір моделі

Spark CLI зчитує дані з локального сховища Spark Desktop. Це наслідок того, як побудовано Spark, і саме це робить CLI можливим із самого початку. 

Така архітектура означає, що модель обираєте ви. Спрямуйте CLI на Claude, GPT, Gemini — або на локальні моделі від Ollama чи LM Studio — і вміст електронної пошти буде передано цьому провайдеру для обробки. 

Контекст, а не лише вміст

Більшість поштових конекторів сприймають ваші вхідні як плоску купу тексту. Агент отримує список ID повідомлень і кінцеву точку пошуку. Далі йому доводиться читати все, визначати, хто має значення, і щоразу для кожного запиту відтворювати контекст із нуля.

Такий підхід упускає найцінніше у ваших вхідних: шар суджень поверх ваших повідомлень. Які треди ви закріпили, бо вони були важливими. Які розмови ви позначили як пріоритетні. Цей шар — найближче до зафіксованого запису того, як увага й рішення насправді рухалися крізь роботу більшості фахівців протягом років.

Spark уже індексує цей шар. Spark CLI відкриває до нього доступ:

  • Smart Inbox і категорії — Особисті, Пріоритет, Сповіщення, Розсилки, Запрошення — щоб агент розумів, де справжній тред, а де квитанція.
  • Закріплення та пріоритетні позначки — сигнали, які ви роками використовували, щоб відмічати важливе.
  • Статус Gatekeeper — прийняті відправники проти заблокованих, щоб агент не витрачав жодного токена на спам, який ви вже відхилили.
  • Призначення у спільних вхідних — хто має відповісти, хто чим займається, що досі не призначено.
  • Мітки, треди та зв’язки з контактами — усе, що перетворює плоску поштову скриньку на робочий набір даних.

Це означає, що ви можете поставити агенту загальне запитання замість ідеального запиту за ключовими словами й швидко отримати саме те, що потрібно. Модель витрачає свої токени на роботу, а не на відтворення контексту.

Семантичний пошук працює на Spark AI Assistant, тож вам потрібен Spark +AI з увімкненим Assistant, щоб надати агенту доступ до цього багатшого контексту. (Індексування вхідних відбувається локально й не використовує жодних ШІ-токенів у Spark.) Семантичний пошук залежить від обмежень плану — один місяць історії у Free, один рік у Plus і Premium, без обмежень у Pro — а звичайний пошук за ключовими словами доступний усім без обмеження історії.

Доступ Read: агенти, які знають

Наразі Spark CLI має два рівні дозволів: Read і Triage. Доступ Read доступний у кожному плані Spark. Він надає вашому агенту безпечний доступ лише для читання до вашої пошти, контактів, календарів і нотаток зустрічей — він не може надсилати повідомлення чи виконувати дії з вашими вхідними.

Коли агент бачить контекст, який роками накопичували ваші вхідні, ви отримуєте відповіді на запитання, яких немає в жодній системі записів. "Що ми вирішили щодо ціноутворення в треді з Acme минулого місяця і хто був на дзвінку?" Ваш агент знаходить тред, називає учасників, знаходить зустріч, на якій рішення було зафіксовано, і підсумовує, про що домовилися.

Режим Read — це місце, де сценарії «живої вікі» та «другого мозку» стають практичними. Журнали рішень, брифи для стейкхолдерів, підготовка до зустрічей, відтворення історії проєкту — робота, яка раніше вимагала години прокручування й трьох повідомлень у Slack, тепер виконується одним промптом. А оскільки CLI поєднується з будь-якими іншими конекторами, які має ваш агент, вхідні перестають бути глухим кутом і стають дослідницькою поверхнею, з якою агент може працювати наскрізно.

Кейт із маркетингової команди використовує Spark CLI, щоб готуватися до майбутніх зустрічей. Вона використовує Cursor, щоб перевіряти попередні нотатки зустрічей і розмови та створювати чіткі порядки денні, які рухають проєкти вперед. Зустрічі, підсумки та пов’язані матеріали зберігаються в приватному репозиторії, щоб вона могла вести поточний журнал усіх проєктів і швидко перетворювати обговорення на плани дій і матеріали. 

 

 Доступ Triage: агенти, які діють

Triage, що входить до Spark Pro, розширює можливості Read, додаючи здатність діяти на основі того, що знаходить агент. Ваш агент може: 

  • Готувати повідомлення: ваш агент може створювати чернетки, відповідати, пересилати й редагувати повідомлення з повним форматуванням.
  • Організовувати ваші вхідні: він може архівувати, додавати мітки, закріплювати, відкладати й переміщувати треди. 
  • Делегувати відповідальність: він може призначати й перепризначати елементи у спільних вхідних.
  • Виконувати масові операції: він може робити все наведене вище для кількох листів і акаунтів. 

Triage — це місце, де агент перестає спостерігати й починає виконувати роботу. Ранковий промпт на кшталт "заархівуй усі сповіщення старші за тиждень, підготуй чернетки відповідей трьом клієнтам, які чекають найдовше, і признач два треди підтримки Maria" виконується за один прохід. Час, який щодня йшов на перегляд і сортування, повертається до вас.

Сергій із ZAS Ventures керує потоком угод фонду через Triage у Spark CLI. Після кожного дзвінка з фаундером він просить Cursor підготувати підсумок для CRM, заархівувати закритий тред, призначити відкриті задачі відповідному партнеру й поставити в чергу відповідь фаундеру з узгодженим наступним кроком. Сорокахвилинний дзвінок закривається за час, потрібний, щоб випити каву.

 Перегляньте добірну бібліотеку навичок

Spark CLI постачається з бібліотекою готових до використання навичок — шаблонів, які ваш агент може запускати, щоб допомагати знаходити, підсумовувати або виконувати дії з тим, що відбувається у ваших вхідних. Використовуйте їх як є, змінюйте під свої потреби або створюйте нові, що поєднуються в робочі процеси з кількох інструментів.

Навички лише для читання 

  • Ранковий стендап: згенеруйте щоденний бриф із подіями дня, непрочитаними листами від людей і пріоритетних відправників, а також відкритими командними призначеннями.
  • Підготовка до зустрічі: приходьте на наступну зустріч повністю підготовленими. Використовуйте попередні листи й нотатки зустрічей, щоб підготувати порядок денний із відкритими темами, які варто порушити.
  • Бриф стейкхолдера: створіть досьє на колег або клієнтів, переглянувши попередні зустрічі й обміни повідомленнями, щоб згенерувати докладний огляд.
  • Трекер рішень: відтворіть історію рішень щодо теми, зіставляючи транскрипти зустрічей і попередні поштові треди. 

Навички Triage  

  • Виконавчий асистент: перетворіть Spark CLI на свого персонального асистента. Виділяйте події дня та важливі повідомлення, що потребують уваги, а потім допомагайте створювати чернетки подальших відповідей і планувати зустрічі. 
  • Гігієна сповіщень: перекласифікуйте надто галасливих відправників, згрупуйте повторювані сповіщення й масово заархівуйте опрацьовані попередження. 
  • Налаштування пріоритетів: перевірте й збалансуйте Priority Senders у Spark, щоб у верхній частині ваших вхідних з’являлися лише найважливіші розмови.
  • Фаундер: увімкніть Founder Mode для своїх вхідних — сортуйте, делегуйте й контролюйте активність команди, а також зосереджуйтеся на листах і запрошеннях, які зовсім не можуть чекати.

Ви можете переглянути повний список навичок на GitHub і стежити за репозиторієм, щоб отримувати нові оновлення. 

Початок роботи зі Spark CLI 

Для Spark CLI потрібен Spark Desktop, запущений локально на вашому Mac. Оновіться до останньої версії, перейдіть до Налаштування→ШІ-агенти й дотримуйтесь інструкцій із налаштування. 

 Якщо ви вже використовуєте агентів для роботи з документами й інструментами комунікації, Spark CLI доповнює відсутній шар. Ваші вхідні — це база знань, яку ви роками складали, навіть не намагаючись. Ваш агент нарешті має вміти її читати.

The Readdle Team

Spark

Ваша. Розумна. Пошта.

Швидкий, кросплатформний поштовий клієнт, створений фільтрувати зайвий шум, щоб ви могли зосередитися на тому, що справді важливо.


Станьте кращими в роботі з електронною поштою

Найефективніші поради щодо ділового листування прямо на вашу пошту щомісяця 🚀

Натискаючи «Підписатися», я погоджуюсь з Політикою конфіденційності.